Kali ini mimin akan membahas
mengenai Analisis Kualitatif dan Kuantitatif , Selalu ada perdebatan tentang
pro dan kontra analisis kuantitatif dan kualitatif dalam memilih saham. Cara
mana yang bekerja lebih baik? Apakah yang satu lebih baik dari yang lain?
Haruskah investor menggunakan faktor "kuantitas" dan
"kualitas" saat membuat keputusan investasi? Untuk itu mari kita mengenal analisis
kualitatif dan kuantitatif.
Analisis
Kualitatif ?
Saat melakukan analisis
kualitatif pada saham suatu perusahaan, sebagian besar profesional investasi
melihat model bisnis, keunggulan kompetitif di industri, manajemen, dan tata
kelola perusahaan. Ini membantu untuk menentukan bagaimana perusahaan
menghasilkan uang, keunikan yang dimiliki dibandingkan dengan pesaing, kemampuan
orang yang membuat keputusan dan bagaimana mereka memperlakukan pemegang saham.
Mengumpulkan semua data ini dapat memberikan gambaran yang lebih baik tentang
bagaimana perusahaan bermaksud mengembangkan bisnisnya sambil memberi
penghargaan kepada pemegang saham.
Namun, ini bukanlah gambaran
keseluruhan. Subjek yang menyentuh hati seperti memuaskan pelanggan, memberi
penghargaan kepada karyawan, dan memelihara hubungan baik dengan pemasok juga penting. Analis kualitatif melihat bisnis
itu sendiri dan mencoba membuat keputusan berdasarkan faktor kualitatif di atas.
Warren Buffet sendiri sebagai
investor kenamaan menggunakan analisis kualitatif dalam keputusan investasinya,
walaupun bagi mimin analisis ini rumit dan memerlukan waktu yang lama untuk
dapat dikuasai, juga bisnis apa pun yang harga sahamnya naik secara konsisten
dari waktu ke waktu pasti telah memuaskan semua pemangku kepentingannya.
Mengenal
Analisis Kuantitatif ?
Analisis kuantitatif adalah menggunakan statistik dan metrik yang
dapat diukur, dimana dalam hal ini digunakan untuk membantu investor dalam
membuat keputusan investasi yang menguntungkan.
Yang termasuk dalam analisis
kuantitatif seperti : Analisis Laporan Keuangan, Membandingkan Nilai saat ini
dan Nilai masa lalu, Membandingkan Nilai perusahaan dengan perusahaan sejenis
dan lain - lain.
Jadi Analisis Kuantitatif pada dasarnya berinvestasi hanya dengan
menggunakan angka-angka. Ini tidak berarti Analisis Kuantitatif tidak dapat melihat perusahaan atau manajemen
dan memasukkan beberapa dari hal-hal itu ke dalam keputusan mereka, tetapi Analisis
Kuantitatif sebenarnya hanya melihat angka-angka dan memutuskan apakah saham
itu bernilai atau tidak.
Kekurangan
dari Analisis Kuantitafif ?
Data adalah salah satu hal yang
paling mudah untuk dimanipulasi sehingga sangat mudah terkecoh dalam membuat
keputusan, Penting juga untuk diingat bahwa data tidak selalu menceritakan
keseluruhan cerita. Manusia dapat melihat skandal atau perubahan manajemen
seiring perkembangannya, sementara pendekatan matematis murni tidak serta merta
dapat melakukannya. Selain itu, analisis kuantitaf menjadi kurang efektif
karena semakin banyak investor yang mencoba menerapkannya. Pola yang berhasil
akan menjadi kurang efektif karena semakin banyak investor mencoba mengambil
untung darinya.
Banyak Investor menggunakan
perpaduan antara analisis kuantitatif dan kualitatif. Mereka menggunakan
analisis kuantitatif untuk mengidentifikasi investasi potensial dan kemudian
menggunakan analisis kualitatif untuk membawa upaya penelitian mereka ke
tingkat berikutnya dalam mengidentifikasi hasil akhir investasi.
Mereka juga dapat menggunakan
wawasan kualitatif untuk memilih investasi dan data kuantitatif untuk manajemen
risiko. Meskipun analisis kuantitatif dan kualitatif memiliki pendukung dan
kritiknya sendiri, analisis tersebut tidak perlu saling eksklusif.
Oke itu pembahasan kita kali
ini semoga informasi diatas dapat bermanfaat dan jangan lupa untuk terus
mendukung kami agar kami dapat terus memberikan informasi bermanfaat dan
menarik lainnya di postingan – postingan berikutnya.
No comments:
Post a Comment
Sebagai pengunjung blog yg baik jgn lupa y tinggalkan komentar, saran atau y itu gak usah dibilang agan2 semua tau kan, agar blog ini bisa terus memberikan informasi pada agan - agan semua.